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66顺娱乐平台数据量大—对总体的完整描述

发布时间:2018-07-11  作者:www.hainosta.org.cn
  1.2大数据的价值
  1.2.1大数据的优点
    如前文提到的,通常认为大数据有4V特点:Valume(数据量大)、Valocity(数据输入和处理速度快)、Variety(数据多样性)、Value(数据价值密度低)。除了价值密度低之外,其他三点都可以认为是大数据优于以前数据的方面。
    数据量大是大数据最显而易见的特点,但绝不是大数据的全部。正如前一节所述,现代大数据的产生已经不再是专门设计和采样的数据,而是大规模自动采集的各种数据源、传感器和互联网数据。
    不过,这样出来的数据不但是海量的和实时的,而且是极度差异化和鱼龙混杂的。毫无疑问,这种数据直接使用的价值比较低,且数据量极为庞大,因此需要经过筛选和处理才,有可能发挥巨大的作用。
数据统计分析效率的突破
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    在小数据时代,由于成本和手段的限制,只能使用样本作为代表,而这必然意味着会有很多小概率事件无法覆盖。随着总体的逐渐细分,所对应的抽样样本越来越少,最终相应的研究结论在对应层级内的推断误差会越来越大,最终失去其应用价值。这被认为是传统数据分析方法的死穴。
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